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车牌识别系统的优势是当下流行的原因

车辆识别系统特有的功能是从以前过往的车辆里提取其车辆的唯一车牌号码进行识别,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。因为环境的干扰一般是道路卡口、停车场的因素,为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理,高清的车

车辆识别系统特有的功能是从以前过往的车辆里提取其车辆的唯一车牌号码进行识别,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。因为环境的干扰一般是道路卡口、停车场的因素,为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理,高清的车牌识别系统专门针对停车场研发嵌入式车牌识别算法在大角度、车牌匹配率等方面做的效果改进,这是在同行业内领先的。以下是车牌识别系统在停车场里比较特别的应用场景:◆辨认速度与大像素之间的矛盾车牌对车牌识别摄像机来说,越远,像素越小,越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短,而如今的车牌辨认系统的辨别是实时的,想在保证辨别速度快的情况下,支持大像素宽度车牌的辨认,这是一对典型的矛盾。通常车牌像素宽渡过大,辨认速度必然就慢,辨认速度要快,派派道闸特点-道闸特点就要求车牌像素宽度在一定范围之内。◆广宽角度识别大角度下的识别这一点是停车场与其他场景(十字路口)的最大区别,也是停车场环境下车牌识别系统技术中最难的一个点。因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的,得到的车牌图像往往不是矩形图像的,这是要必须作仿射形变,将其校正为矩形图像。

大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一,难点在于(一)车牌定位难;由于车牌识别摄像机拍摄的角度,得到的车牌图像往往不是呈矩形的,因此必须先作仿射形变,将其校正为矩形图像。所以想从这样复杂的外在环境中提取车牌不是一件易事。(二)图像矫正的难度更大;图像矫正采用对模糊图像进行方向性的高通滤波(方向微分)的方法来判定运动模糊方向。然后利用相关原理,计算模糊的尺度。◆白名单功用小区停车场有一大特性是每天进出的车辆基本是固定的,所以关于这一局部车辆能够应用车牌辨认系统的白名单功用。在车牌辨认系统中导入白名单后就能够完成对白名单功用列表中的车辆停止自动开闸放行。关于不想放入的车辆也能够添加黑名单。◆多技术完成最佳的停车场出入口“车辆匹配率”车牌辨认系统自身的 体系构造、内部辨认算法也在不时改良和完善。特别值得关注的是,基于车牌辨认硬件平台而延伸开展进来的一些技术,如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认 和比对等技术配合车牌辨认,以完成最佳的停车场出入口“车辆匹配率”,这也是只要停车场环境具备的特征。

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